西交大李慧斌：人工智能助力抗"疫"，為復工復學保駕護航

　隨著新冠肺炎疫情進入常態化防控階段，如何有序做好復工復學人員疫情防控工作成為當前的關鍵。作為一名致力于人工智能特別是3D人臉識別技術的科研工作者，西安交通大學數學與統計學院李慧斌副教授聚焦疫情防控和復工復產的實際需求，充分發揮專業和技術優勢，帶領團隊爭分奪秒開展科研攻關，將產學研用緊密結合，真正將科研成果用于戰“疫”一線，為復工復產提供有力支撐，為復學復課保駕護航，用實際行動彰顯了西遷新傳人的使命、責任和擔當。

　　暖心捐贈，為學生返校復學提供有力保障

　　經歷了史上最長“寒假”后，終于迎來了學生返校的日子。在數學與統計學院北五樓門口，一臺“神器”格外引人注目。所有師生進樓時都要“刷臉”，每人只需幾秒鐘，即可完成測溫和身份識別，一旦被檢測到體溫異常，現場立刻發出語音報警。學院能夠通過后臺快速生成師生體溫監測臺賬，包括個人信息、體溫數據、測量時間等，全面掌握師生健康狀態，對異常情況及時采取相應措施。

　　這臺“神器”是李慧斌副教授帶領團隊聯合西安交通大學中原大數據研究院，針對疫情期間復工復學需求，專門研發的智能3D人臉識別測溫防疫系統。當得知學校復工復學消息后，李慧斌副教授第一時間將這套價值萬元的設備無償捐贈給學院，并在教學科研任務十分繁重的情況下，連續兩天堅守在學生返校一線進行技術指導和支持，幫助學院圓滿完成第一批學生返校工作。通過這套設備的使用，幫助學院達到了“測溫準、通行快、零接觸、辨身份”的目的，大大提高了疫情防控工作效率，為學院常態化疫情防控提供了強有力的支持，為師生生命安全和身體健康提供了強有力的保障。

　　刷臉入場，智慧考務系統助力研究生復試

　　受疫情影響，2020年研究生復試面臨著極大的壓力和挑戰。為保障疫情防控期間研究生復試工作的順利開展，李慧斌副教授帶領團隊緊急研發出用于研究生復試的分布式人臉識別智慧考務系統。數學與統計學院將這套系統成功運用于今年的研究生復試工作中。考生通過人臉識別進行身份的快速準確核驗，同時獲取個人考試時間、考場信息及考試科目等，學院通過系統全面掌握考生人數、考場分布、缺考率等實時動態信息，對考試進行全程數字化管理，達到了“精準識別、智能管控、高效便捷”的目的，為學院復試的組織和管理工作提供了有效的技術支撐。

　　該系統于2019年年底在我校繼續教育學院成功上線，有效杜絕了成人教育招生考試中作弊、違紀、替考等現象，得到了繼續教育學院的高度認可和一致好評。通過該系統，可實現一站式全流程數字化考試管理，可進行全周期考生學籍信息朔源管理，達到教育部門、考試中心、監考、巡考、考生多機構和多用戶參與的線上、線下聯動的大數據考試管理目的。

　　李慧斌談到，此次研究生復試工作所用的考務系統，是團隊針對疫情期間研究生復試情況專門研制的，希望通過智慧考務系統的推廣使用，能夠真正實現考試信息化、數字化、標準化，不斷提升依托人工智能和大數據技術的考試管理科學化水平。

　　科技戰“疫”， 大數據分析系統助力復工復產

　　為保障復工復產有序進行，李慧斌副教授帶領團隊聯合管理學院趙璽教授團隊，迅速開展技術攻關，及時開發出“基于運營商大數據的疫情復工防控管理系統”，用大數據技術對防疫復工整體情況進行監測，為疫情管理部門及個人用戶提供復工相關信息查詢及科學預測，為打贏疫情防控阻擊戰做出積極貢獻。

　　這套系統主要基于運營商數據和疫情數據，由個人群體復工指數查詢服務、區域復工防控服務、復工風險追溯三部分組成。通過查詢個人身份信息，精準定位并直觀展示個人具體時間段歷史行動軌跡，預測個人感染及復工風險指數；直觀顯示西安市每個區縣的確診人數及疑似感染人數的情況、區域來源地人流統計分布以及區域復工風險指標；針對已確診感染者進行分析，提供其潛伏期可能傳染給其他人群的查詢服務，感染原因追溯服務及疫情擴散仿真模擬服務。

　　系統的使用充分發揮出大數據分析技術在打贏疫情防控阻擊戰中的重要支撐和保障作用，為應對復工潮下的防控決策與指揮、精準管理與服務、疫情聯防聯控提供了可靠依據，為陜西省疫情防控政府決策提供了有力支撐。

　　談及自己科研成果的應用，李慧斌感慨地說，十年前，在學院和導師的大力支持下，他從交大出發，公派到法國里昂中央理工大學攻讀博士學位，開始學習3D人臉識別技術。十年后，當看到自己的研究成果可以為學校防疫工作提供技術保障時，感到非常欣喜和自豪，也深刻體會到了科研人員的價值所在。

　　李慧斌表示，以5G、人工智能和大數據技術為代表的新一代人工智能技術，已成為國家戰略以及未來“新基建”中推動我國經濟持續增長的新引擎和新動能。此次疫情深刻影響了世界格局，在迎接百年未有之大變局的新時代下，作為一名黨員、一名人工智能科研工作者，他將牢記習近平總書記囑托，傳承西遷精神，只爭朝夕、不負韶華，將“3D人臉識別技術”為代表的新一代人工智能和大數據技術更好地應用于關系國計民生的重要領域，為把我國建設為世界科技強國貢獻交大力量！

　　【人物介紹】

　　李慧斌，西安交通大學數學與統計學院副教授，博士生導師。2013年在法國里昂中央理工大學獲得博士學位，畢業后即回國加入西安交通大學。主要研究方向為3D計算機視覺，特別關注基于深度學習、離散微分幾何、貝葉斯理論、最優化技術等交叉理論和方法在2D/3D人臉檢測、配準、重建、建模、識別、防偽、3D/4D面部表情分析以及3D人臉顱面形狀分析等實際問題中的應用研究。在國際期刊IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE-TVCG、IEEE-TMM和會議NIPS、ECCV、MICCAI、FG上已發表高水平學術論文30余篇。先后主持國家基金委青年項目、面上項目、國際交流項目、科技部重點研發項目子課題等各類科研項目11項，相關研究成果獲2020年度陜西高等學校科學技術獎一等獎（第二完成人）。其在3D人臉識別領域的代表性成果“基于多階微分幾何量統計特性及多任務稀疏重建原理的3D人臉關鍵點檢測、描述、匹配識別系列技術”曾獲國際大姿態3D人臉檢索競賽第一名，國際雙胞胎3D人臉辨別競賽第二名，第七屆歐盟生物特征識別工業與學術獎三等獎，2015年發表IJCV長文，打破了非限制環境下3D人臉識別技術在Bosphorus標準數據庫上的世界記錄，成為該領域標志性成果，受到了國際同行的廣泛關注。李慧斌現為中國工業與應用數學、中國人工智能、中國計算機學會會員，中國圖象圖形學學會三維視覺專委會委員。擔任中國生物特征識別大會CCBR和國際人臉和姿態識別大會FG的程序委員，CVPR、ICCV、ECCV、IEEE-TPAMI等會議和期刊的審稿人。